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哈密尔顿-雅克比-贝尔曼方程下的最优再保险策略
供稿: 曹玉松 时间: 2018-11-19 次数:

作者:曹玉松

作者单位:许昌学院信息工程学院

摘要:在资本价格服从标准布朗运动的基础上,假定保险公司通过购买比例再保险降低风险,以指数效用函数作为最优衡量标准,构建了相应的Hamilton-Jacobi-Bellman方程及最优再保险决策模型,通过求解相应的方程,得出了使得期末指数效用期望最大的最优再保险比例。

基金:河南省科技厅基础与前沿技术研究计划项目(132300410323);河南省高等学校重点科研项目(15A110041);2016年许昌市科技局基础与前沿项目(2015070019);

关键词:布朗运动;Hamilton-Jacobi-Bellman方程;指数效用;比例再保险;

DOI:10.16186/j.cnki.2016.02.025

分类号:F840;F224

Abstract:On the assumption that the fund follows the standard brownian motion,the insurer buys the proportional reinsurance in order to reduce the risk,choosing the exponential utility function as the optimal standard,the corresponding Hamilton-Jacobi-Bellman equation is gotten and the model of the optimal reinsurance is created,by solving the equation,the optimal proportion of the proportional reinsurance is given,which can make the expected exponential utility of terminal wealth maximum.

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