作者：杨晓忠；司梦

作者单位：华北电力大学数理学院；华北电力大学电气与电子工程学院

摘要：应用最小二乘支持向量机进行短期负荷预测,为了体现离负荷预测点越远对负荷预测精度的影响越不明显,即"近大远小"的原则.对训练样本横向及纵向引入隶属度,并用留一法优化模型参数,实现参数的自适应选择,从而提高预测的精度.利用某区域电网最新的负荷数据进行仿真预测,并与不加权及其它的方法相比较.结果表明,所提出的方法与传统方法相比提高了预测的精度.

基金：国家自然科学基金资助项目(10771065)；

关键词：最小二乘支持向量机;短期负荷预测;双向加权;自适应;

DOI：10.16186/j.cnki.1673-9787.2013.03.012

分类号：TM715