供稿: 张培玲;王福忠;刘群坡 | 时间: 2019-04-22 | 次数: |
作者单位:河南理工大学电气工程及自动化学院
摘要:应用连续隐马尔可夫模型(CHMM)为识别算法,采用MFCC(MEL频率倒谱系数)为主要语音特征参数,建立了一个汉语连续数码串语音识别系统,其中包括语音信号的预处理、特征参数的提取、识别模板的训练以及识别匹配算法,文中就系统的各个部分的具体实现进行了阐述.同时,利用MATLAB的语音工具箱voice box对系统进行了仿真,并给出了系统识别结果,指出了系统进一步改进的方法.
关键词:连续数码串;连续隐马尔可夫模型;语音识别;MEL频率倒普系数;
DOI:10.16186/j.cnki.1673-9787.2009.02.022
分类号:TN912.34