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基于非齐次泊松过程的软件可靠性增长模型
供稿: 杜献峰 时间: 2019-05-05 次数:

作者:杜献峰

作者单位:中原工学院计算机学院

摘要:非齐次泊松过程软件可靠性增长模型是评测软机可靠性的重要工具,影响软件可靠性的2个重要参数是软件中初始的故障数和故障检测率.通过对软件错误分布进行定义,建立了非齐次泊松过程软件可靠性模型,并对不同参数下的模型进行了分析和比较.讨论了非齐次泊松过程模型的使用条件,对模型初始的故障数和故障检测率参数进行了推导,并给出了评估方法.

基金:河南省自然科学基金资助项目(072300410280);

关键词:随机过程;非齐次泊松过程;软件可靠性模型;

DOI:10.16186/j.cnki.1673-9787.2008.03.019

分类号:TP311.52

Software reliability growth models based on non-homogeneous Poisson process

Abstract:Non-homogeneous Poisson process is a vital technology of evaluating software reliability, Original failures number and failure-detected ratio are two major parameters to affect software reliability.The paper first defines the software failure distributed, and then presents non-homogeneous Poisson process model.The parameters of models are discussed and analyzed.The restrict condition, parameters, original failures number and failure-detected ratio of models are extrapolated.The assessment methodology about key parameters is given.

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