供稿: 景书杰;张志荣 | 时间: 2019-05-06 | 次数: |
作者单位:河南理工大学数学与信息科学学院;河南理工大学数学与信息科学学院
摘要:序列二次规划(SQP)方法求解中小规模非线性约束下的最优化问题很有效,因此,笔者研究了序列二次规划(SQP)方法及其在非线性规划中的应用.利用强次可行的SQP方法求解问题时可以避免罚函数应用的不便,笔者通过修订搜索方向克服了SQP方法中经常出现的Maratos现象,并且通过调整参数降低了计算量,从而提高了算法的收敛速度.在给定的条件下证明了算法的全局收敛性.
DOI:10.16186/j.cnki.1673-9787.2007.02.022
分类号:O221.2