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小波神经网络用于非线性函数逼近的研究
供稿: 王泰华;余发山 时间: 2019-05-31 次数:

作者:王泰华;余发山

作者单位:焦作工学院电气工程系

摘要:神经网络具有良好的学习特性,而小波变换具有良好的时频局部化特性,将二者结合在一起构成小波神经网络,网络隐层采用morlet小波函数,输出层采用线性函数,可使该网络兼具神经网络和小波变换的优点.作者分别用小波网络和BP网络逼近一非线性函数,其结果表明,在相同的误差条件下,小波网络的收敛速度要远远快于一般的BP网络.

关键词:小波变换;神经网络;函数逼近;

分类号:O241.86

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