作者：余发山；田西方；韩超超；娄慧明

作者单位：河南理工大学电气工程与自动化学院

摘要：在玻璃生产线上,需要实时检测窑炉产出的玻璃中形成的缺陷(气泡、夹杂物等)并及时清除,以保证玻璃产品质量.采用分布式视觉技术构建玻璃缺陷在线检测平台,对采集到的图像进行中值滤波以降低噪声,进行差影运算以消除条纹背景,采用大津法分割出缺陷核心,采用Blob算法快速计算出缺陷的位置、面积和尺寸等特征参数.经试验验证,系统响应速度满足设计要求;在光照变化的情况下依然能够可靠地检出缺陷.该方法具有鲁棒性和自适应性,从而实现玻璃生产缺陷的在线检测.

关键词：玻璃缺陷;在线检测;图像处理;特征参数;

DOI：10.16186/j.cnki.1673-9787.2013.04.015

分类号：TQ171.1