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面向对象分类的震区建筑物损害快速评估
供稿: 李方方;马超;张桂芳;郭增长 时间: 2018-12-27 次数:

作者:李方方;马超;张桂芳;郭增长

作者单位:河南理工大学测绘与国土信息工程学院;中国地震局地质研究所地震动力学国家重点实验室

摘要:建筑物倒塌是地震灾害中最为严重的一种破坏形式,直接造成震区生命财产的损失.震区建筑物的破坏监测对灾情速报、灾害等级划分、灾害评估、应急抢险、次生灾害监测和灾后重建规划等具有重要的指导意义.传统的面向像元的分类方法不能够很好地提取出建筑物信息,而面向对象的分类能够融合除像元光谱信息以外的形状、纹理和位置关系等多种信息,分类更加客观准确.利用玉树Ms7.1地震前后航空航天多源遥感数据,采用面向对象的分类方法,提取建筑物的覆盖面积,然后统计出建筑物的倒塌率为58.6%,与影像目视解译倒塌率60.4%的结果吻合较好.

基金:国家杰出青年基金资助项目(50525414);河南理工大学博士基金资助项目(B2009-46);

关键词:面向对象分类;建筑物倒塌率;多源遥感数据;

DOI:10.16186/j.cnki.1673-9787.2011.01.012

分类号:P315.9

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