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精确搜索下具有充分下降性的混合共轭梯度法
供稿: 景书杰;邓涛 时间: 2019-01-01 次数:

作者:景书杰邓涛

作者单位:河南理工大学数学与信息科学学院

摘要:共轭梯度方法是求解大规模无约束非线性优化问题的一种重要方法.对参数βk不同的构造方法,形成了各种各样的共轭梯度算法.基于现有的研究结果启发,给出了参数βk的一种新的构造方法,进而提出了一种新的共轭梯度算法.该算法能够保证目标函数序列的充分下降性,并在目标函数可微的条件下,证明了算法的全局收敛性.

基金:国家自然科学基金资助项目(10671057);

关键词:共轭梯度法;线搜索;无约束优化;全局收敛性;

DOI:10.16186/j.cnki.1673-9787.2010.02.003

分类号:O224

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