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地面LiDAR同名标靶点自动匹配算法
供稿: 卢小平;朱宁宁;豆喜朋;宋碧波 时间: 2018-11-19 次数:

作者:卢小平朱宁宁豆喜朋;宋碧波

作者单位:河南理工大学矿山空间信息技术国家地理信息局重点实验室河南省水利勘测有限公司;河南省基础地理信息中心

摘要:针对目前三维激光扫描点云的同名标靶点拼接大多采用手动且费时费力等问题,分别提出基于两点和基于三点的同名标靶点自动匹配算法。两种算法均可从含有不同数量的标靶的两站数据中快速寻找同名标靶点。最后通过实验验证了两种算法的有效性。

基金:精密工程与工业测量国家测绘地理信息局重点实验室开放基金资助项目(PF2012-4);

关键词:点云拼接;标靶匹配;两点匹配算法;三点匹配算法;

DOI:10.16186/j.cnki.1673-9787.2015.04.012

分类号:TP391.41

Abstract:Since the current problem of targets matching is inefficient in the point cloud registration,two automatically matching algorithms were proposed respectively,based on two points and three points. The algorithms can be quickly and automatically searched out the common targets from a large number of targets. Finally,the effectiveness of the two algorithms is verified through the simulation data.

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