石 峰1，胡 燕2，戴冬阳3

(1．湖南工程学院 管理学院，湖南 湘潭411104;2．中南大学 法学院，湖南 长沙410012;

3．中国人民解放军陆军勤务学院 国防经济系，重庆401331)

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摘要:利用美国2020年1月22日至8月16日的人口流动指数与COVID-19感染人数增长率数

据，构建向量自回归模型，系统分析人口流动与新冠病毒传播之间的内在关联。结果表明: 驾车

出行指数、乘坐公共交通出行指数和步行出行指数分别与COVID-19感染人数增长率之间具有长

期均衡关系; 观察期间乘坐公共交通出行指数和步行出行指数对COVID-19感染人数增长率的累

积效应为正，驾车出行指数对COVID-19感染人数增长率的累积效应为负。因此，控制城市公共

交通和步行出行的防控措施有助于拉平“疫情曲线”，鼓励居民选择私家车出行可以减弱新冠病

毒传播的风险和趋势。新冠病毒传播在一定程度上对人口流动的变化产生影响，但人口流动的变

化主要受其自身的影响，即驾车出行指数、乘坐公共交通出行指数和步行出行指数均具有明显的

正反馈作用。

关键词:驾车出行; 乘坐公共交通出行; 步行出行;COVID-19; 向量自回归 (VAＲ) 模型

中图分类号:C92

文献标识码:A

文章编号:1673-9779(2022)01-0043-08