作者：文广超；邓寅生；余永强

作者单位：河南理工大学资源环境学院；河南理工大学岩土与地下工程研究所

摘要：基于GIS与模型化理论,应用GIS组件开发技术,建立了矿井水灾预测预报平台.利用突水系数与趋势、残差分析相结合的方法实现了突水危险性分区、掘进及回采工作面突水预测;利用BP神经网络,综合考虑构造、水源、水压、隔水层厚度等因素对煤层底板突水的影响,实现了突水点预测;应用人工智能技术,模拟专家思维方式,建立了掘进与回采工作面突水预测与治理专家系统,在平煤五矿进行了实际应用,效果良好.

基金：河南省重点科技攻关项目(092102310313,0423032900)；河南理工大学青年基金资助项目(Q2009-33)；

关键词：GIS;矿井水灾;突水预测;专家系统;模型化理论;

DOI：10.16186/j.cnki.1673-9787.2010.06.014

分类号：TD745