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偏最小二乘法的煤层瓦斯含量预测模型研究
供稿: 高保彬;潘家宇;刘云鹏;原明帅 时间: 2018-11-19 次数:

作者:高保彬;潘家宇刘云鹏原明帅

作者单位:河南省瓦斯地质与瓦斯治理重点实验室(省部共建国家重点实验室培育基地)河南理工大学安全科学与工程学院

摘要:煤层瓦斯含量预测对矿井安全生产至关重要。根据煤层瓦斯含量受多种因素影响,运用偏最小二乘多元线性回归,通过交叉有效性分析,确定提取主成分个数,建立数学模型,得到最佳多元线性回归方程。研究证明:该方法配合SIMCA-P软件处理不仅可以最终以图表形式直观地反映各种因素对煤层瓦斯含量的影响程度,而且能够有效解决各种因素之间存在的严重线性相关问题,预测值比较精确,为煤层瓦斯含量预测提供了一种新途径。

基金:国家自然科学基金资助项目(u1304502);河南理工大学深部矿井建设重点学科开放实验室开放基金资助项目(B2011-011);

关键词:偏最小二乘法;交叉有效性分析;煤层瓦斯含量;

DOI:10.16186/j.cnki.1673-9787.2015.02.002

分类号:TD712.3

Abstract:The prediction of coal seam gas content is very important to the mine safety production. According to the coal seam gas content is influenced by many factors, using partial least squares method and cross validity analysis, determining the number of principal component, creating mathematic model, receives the best multiple linear regression equation. The study shows that this method not only intuitively reflects the influence of various factors on the coal seam gas content, but also solves all kinds of factors before serious linear related issues, and the prediction is more accurate, providing a new way to predict seam gas content.

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