摘要：铁路护栏是列车高速安全运行免受异物入侵的必要保障,其图像精确提取是铁路基础设施自动化检测的关键步骤。针对铁路护栏因背景干扰因素多而难以准确提取其图像的问题,提出一种融合多特征和二维最大熵的铁路护栏网格图像提取算法。首先采用双边滤波降噪和伽马变换增强铁路护栏网格图像,其次在提取护栏网格的线性特征、方差特征和矩特征后进行二维最大熵初分割,最后根据三类特征图的初分割进行加权融合与连通域去噪。结果表明,本文算法对铁路护栏网格图像的提取具有较强的鲁棒性。

关键词：铁路护栏;网格提取;特征提取;二维最大熵;连通域去噪;

基金资助：国家自然科学基金资助项目（51365017,61463018）；江西省自然科学基金资助项目（20192BAB205084）；江西省科学技术研究重点项目（GJJ170491）；国家级大学生创新创业训练项目（201810407017）；

• DOI：

  10.16186/j.cnki.1673-9787.2019110004

• 专辑：

  工程科技Ⅰ辑; 工程科技Ⅱ辑; 信息科技

• 专题：

  铁路运输; 计算机软件及计算机应用

• 分类号：

  U216.3;TP391.41