基于多特征融合的铁路护栏网格提取(点击标题下载全文) 已下载

摘要:铁路护栏是列车高速安全运行免受异物入侵的必要保障,其图像精确提取是铁路基础设施自动化检测的关键步骤。针对铁路护栏因背景干扰因素多而难以准确提取其图像的问题,提出一种融合多特征和二维最大熵的铁路护栏网格图像提取算法。首先采用双边滤波降噪和伽马变换增强铁路护栏网格图像,其次在提取护栏网格的线性特征、方差特征和矩特征后进行二维最大熵初分割,最后根据三类特征图的初分割进行加权融合与连通域去噪。结果表明,本文算法对铁路护栏网格图像的提取具有较强的鲁棒性。

  • DOI:

    10.16186/j.cnki.1673-9787.2019110004

  • 专辑:

    工程科技Ⅰ辑; 工程科技Ⅱ辑; 信息科技

  • 专题:

    铁路运输; 计算机软件及计算机应用

  • 分类号:

    U216.3;TP391.41

 
 
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