>> 自然科学版期刊 >> 2017年01期 >> 正文
基于SIFT算法的GF-1卫星影像区域正射纠正
供稿: 靳海亮;杨贯伟;刘军;臧文乾;周珂 时间: 2018-11-21 次数:

作者:靳海亮;杨贯伟刘军臧文乾周珂

作者单位:河南理工大学测绘与国土信息工程学院中国科学院遥感数字地球研究所中国信息工程大学

摘要:针对GF-1卫星影像正射纠正后相邻影像接边精度不高,容易出现错位问题,提出利用SIFT算法自动提取控制点和连接点,区域网平差的方法进行区域正射纠正。通过GF-1卫星WFV传感器卫星影像的区域正射纠正试验表明,采用SIFT算法可以自动提取大量的控制点和连接点,影像定位精度在航向方向和扫描方向的RMS值均小于1个像素,相邻影像接边达到了无缝拼接的水平,效果较好。

基金:国家自然科学基金资助项目(41541011);国家高分辨率对地观测重大专项课题(Y4D00100GF,Y4D0100038);国家自然科学基金委员会与神华集团有限责任公司联合资助项目(重点项目)(U1261206);

关键词:GF-1;RPC模型;区域网平差;正射纠正;

DOI:10.16186/j.cnki.1673-9787.2017.01.010

分类号:P237

Abstract:Using the method of SIFT algorithm automatically extracts the control point and the tie point,block adjustment for block ortho-rectification to solve the problems that GF-1 satellite image ortho-rectified image edge matching accuracy is low and prone to misalignment. Through the block ortho-rectification test of GF-1satellite WFV sensor image shows that SIFT algorithm extracts a large number of control points and tie points,the position accuracy RMS values are less than 1 pixel in heading and scanning direction,adjacent image edge is achieving a seamless mosaic level,good results have been achieved.

最近更新