>> 自然科学版期刊 >> 2008年01期 >> 正文
火灾探测中火焰图像分割方法研究
供稿: 高娜;董爱华 时间: 2019-05-05 次数:

作者:高娜;董爱华

作者单位:河南理工大学电气工程及自动化学院河南理工大学电气工程及自动化学院

摘要:在分析现有图像分割方法特点的基础上,针对最大类间方差法(Otsu法)易受图像直方图形状的限制以及分割效果不稳定等问题,提出一种火焰图像分割的综合方法,即利用HSI颜色空间参数对火焰图像建立彩色空间模型,根据火焰图像的S(饱和度)、H(颜色)等特征参数对图像进行预处理,以确定火焰疑似区域,再用最大类间方差法进行阈值分割.通过实例仿真,得到了轮廓清晰的分割图像.研究结果表明,该方法能够弥补最大类间方差法的局限性,可扩展该方法的适用范围.

基金:河南省科技攻关项目(0624460012);

关键词:图像分割;HSI;最大类间方差法;

DOI:10.16186/j.cnki.1673-9787.2008.01.020

分类号:TP391.41

Study on the method of flame image segmentation in fire detection

Abstract:Base on analyzing image segmentation methods now available, a method of flame image segmentation is put forward to solve gray-level histogram shape limit and unsteady segmentation effect of the Otsu method.It uses the Otsu method combined with the HSI color-space parameters.First, a color space model of flame image is built based on HSI color space parameter to preprocess the flame image by using Saturation (S-parameters) , hue (H parameters) of image features, then segment the flame image according to the threshold value with the Otsu.At last, a clear profile of segmented image can be obtained by simulation.The results show that this method can make up some shortcomings of the Otsu and widened its application range.

最近更新